地理科学学部王文婷博士及其导师殷水清副教授（：http://clicia.bnu.edu.cn/）与澳大利亚Griffith University于伯孚教授合作研发了一套覆盖中国大陆地区、10km分辨率的CLIGEN格点输入参数库，研究成果近日在期刊Earth System Science Data（影响因子：9.197）上正式发表。

全球气候模式（GCMs）模拟的气候情景时空尺度较粗（月或者日时间分辨率，约100km空间分辨率），区域和局地尺度气候变化影响评估需要输入的气候变量多为日甚至日以下时间分辨率，0.1~10 km空间分辨率，降尺度方法成为连接两种尺度的有力工具。天气发生器（Weather generators）是根据观测气象要素统计特征获得的参数，随机模拟生成某一地点或某一区域任意序列长度、且与观测统计特征相似的气候要素数据，用于无观测地区或区域进行地表过程模拟的气候变量输入。CLIGEN是美国农业部土壤水蚀过程模型WEPP自带的天气发生器，是国际上少数几个能模拟降雨过程雨强变化的天气发生器之一，已在世界范围内广泛用于水文、侵蚀、作物生长模型等的气候要素输入。受长序列降雨过程数据可获得性的限制，在我国，CLIGEN的应用多集中在日尺度，也限制了要求输入降雨过程资料的水蚀预报模型WEPP的推广应用。本研究发布的中国大陆地区CLIGEN输入参数库，可以在中国大陆地区任意10km10km格点驱动天气发生器CLIGEN，生成任意序列长度的日最高气温、最低气温、太阳辐射、降雨过程的随机模拟，服务于气候变化对土壤侵蚀、水文等地表过程的影响评估。

数据共享地址： http://doi.org/10.12275/bnu.clicia.CLIGEN.CN.gridinput.001

相关论文：

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